AI Master Graph là bản đồ tri thức tổng hợp giúp người học nhìn thấy toàn bộ hệ sinh thái AI hiện đại từ nền tảng toán học đến các hệ thống AI Agent tiên tiến.
Từ toán học đến học máy
Đại số tuyến tính, xác suất thống kê và tối ưu hóa tạo nên nền móng cho các thuật toán học máy. Dữ liệu sau khi được thu thập và xử lý sẽ trở thành đầu vào cho các mô hình học.
Deep Learning và các chuyên ngành
Deep Learning mở rộng khả năng học biểu diễn và là nền tảng cho Computer Vision, NLP và các hệ thống nhận thức hiện đại.
Kỷ nguyên LLM
Transformer và Attention dẫn tới sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn. Các kỹ thuật Fine Tuning, RLHF và Context Engineering giúp nâng cao chất lượng mô hình.
RAG và AI Agent
RAG bổ sung tri thức thời gian thực cho LLM. AI Agent tiến xa hơn bằng khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ và quản lý bộ nhớ.
Vận hành và an toàn
MLOps đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định trong môi trường thực tế, trong khi AI Safety và Responsible AI giúp kiểm soát rủi ro và tăng cường tính tin cậy.